GUÉP
OCR · Processamento Inteligente de Documentos

IDP completo: classificação, extração e — o que ninguém mais faz — validação na fonte, em segundos.

O OCR Kavuka vai muito além de transcrever: classifica o documento sozinho, extrai os campos com confiança nomeada, valida o conteúdo contra as fontes oficiais e sinaliza adulteração — o dado validado, estruturado e pronto para a sua esteira de onboarding, crédito, RH e fiscal.

Segundos
por documento, com confiança por campo
Na fonte
validação contra bases oficiais
Automático
sinais de adulteração
API-first
pronto para a esteira

Esteira em produção classificando, extraindo e validando documentos de identidade, comprovantes, contratos e fiscais — com a credencial GUÉP de processamento em escala nacional e trilha do que foi conferido.

Todo dia sua operação digita documentos à mão — e transcreve o documento falso com a mesma perfeição.

A digitação que custa em três moedas

A digitação manual custa tempo (minutos por documento vs segundos), erro (a taxa humana na transcrição repetitiva) e o backoffice que não escala com o volume.

O falso bem transcrito

O dado transcrito sem validação na fonte: a fraude documental passa pela conferência visual e o texto extraído de um documento falso é um dado falso bem digitado — sem trilha do que foi conferido.

O abandono na etapa do upload

A foto ruim trava o fluxo e o cliente desiste no upload — o CAC desperdiçado na última etapa, o onboarding que perde o cliente justamente na hora do documento.

Custo A digitação manual custa em quatro moedas: tempo (minutos por documento, não segundos), erro (a taxa humana na transcrição repetitiva), fraude (o documento adulterado que o cansaço aprova) e a pior delas, o abandono — o cliente que desiste no upload travado é o CAC inteiro desperdiçado na última etapa do funil.

Como funciona

Do papel ao dado validado, em uma esteira só.

  1. 01

    Receba

    Qualquer documento, foto ou PDF, com captura guiada onde precisa — tolerância à imperfeição para não travar o funil.

  2. 02

    Entenda

    Classificação automática do tipo (RG vs CNH vs comprovante) e extração estruturada dos campos nomeados, com confiança por campo.

  3. 03

    Valide

    O conteúdo conferido contra as fontes oficiais — o CPF existe, a CNH confere, o CNPJ está ativo — e a adulteração sinalizada.

  4. 04

    Entregue

    O dado estruturado via API na sua esteira — onboarding, crédito, RH e fiscal. O resultado, não o texto solto.

Cobertura

O motor por trás de cada documento

Uma única chamada classifica o documento, extrai os campos com confiança nomeada, valida o conteúdo na fonte e sinaliza adulteração — devolvendo um resultado estruturado pronto para automatizar a decisão.

Documentos de identidade

RG, CNH, CIN e passaporte

Comprovantes

Residência e renda extraídos e conferidos

Societários e contratos

Cláusulas e partes extraídas para revisão

Documentos fiscais

Notas, faturas e boletos extraídos

Classificação automática

O tipo reconhecido sem menu, por modelo de visão

Confiança por campo

Cada campo com seu nível de certeza

Validação na fonte

O conteúdo conferido com o emissor oficial

Sinais de adulteração

Inconsistências de fonte, sobreposição e edição

Segmentos

Onde o OCR Kavuka entra na operação

Onboarding

Cadastro digital

RG, CNH e comprovantes na esteira de onboarding — o motor documental por trás do cadastro sem fricção.

Crédito

Crédito & Seguros

Comprovantes de renda, documentos de garantia e apólices extraídos, validados e prontos para a análise.

RH

RH em escala

A papelada admissional processada na velocidade do Workforce Screening, sem digitação manual.

Backoffice

Fiscal & Contas a pagar

Notas, faturas e boletos extraídos e conferidos — o volume que cresce por API, sem headcount.

Blindagem jurídica

Tratamento documental tratado para a LGPD

O OCR Kavuka processa documentos sensíveis e foi desenhado para a LGPD desde o primeiro upload. Validar e extrair não exige guardar para sempre: o tratamento se apoia em bases legais adequadas, retenção configurável e trilha do que foi conferido.

  • Bases legais adequadas: execução de contrato e procedimentos pré-contratuais no onboarding; obrigação legal nos setores regulados.
  • Retenção configurável: o documento processado e descartado conforme a política do cliente, sem acúmulo desnecessário.
  • Trilha de auditoria por documento: o que foi extraído, validado contra qual fonte, com confiança e data.
  • Validação contra fontes públicas ou legalmente permitidas; criptografia em trânsito e em repouso.
  • DPA (acordo de tratamento de dados) disponível para clientes enterprise.
Quem já opera assim
A digitação manual virou extração em segundos. O backoffice passou a processar dez vezes o volume sem aumentar o time.
COO · plataforma de crédito
Pela primeira vez paramos um documento adulterado que sempre passava no olho. A validação na fonte mudou o jogo.
Gerente de Compliance · meio de pagamento
A trava do upload sumiu. A captura guiada recuperou a conversão que a gente perdia justamente na etapa do documento.
Head de Produto · fintech de onboarding

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O que é OCR, o que é IDP e por que a validação na fonte muda tudo

OCR (Optical Character Recognition — Reconhecimento Óptico de Caracteres) é a tecnologia que transcreve em texto os caracteres de uma imagem ou PDF. Por décadas foi exatamente isso: ler o que está escrito. O problema é que ler não é entender, e transcrever não é validar. O OCR genérico converte um RG em texto — inclusive um RG falso, que vira um dado falso muito bem digitado. É a fragilidade estrutural da categoria: ele lê a mentira com a mesma perfeição com que lê a verdade.

O OCR Kavuka é, na verdade, IDP — Intelligent Document Processing (Processamento Inteligente de Documentos). É uma esteira completa, não uma transcrição. Primeiro classifica o documento (que documento é este? RG, CNH, comprovante, nota?) sem o usuário escolher num menu. Depois extrai os campos com a estrutura entendida — não o texto solto, mas o dado nomeado (nome, CPF, datas, valores, endereços), com um nível de confiança por campo, inclusive de fotos imperfeitas. Em seguida valida o conteúdo contra as fontes oficiais — o CPF existe, a CNH confere, o CNPJ está ativo. E sinaliza adulteração: inconsistências de fonte, sobreposições, padrões de edição e metadados. Por fim, decide e integra: o resultado estruturado segue via API para as esteiras de onboarding, crédito, RH e fiscal.

A fronteira recente da categoria são os modelos multimodais — LLMs de visão — que derrubaram a barreira dos layouts nunca vistos: já não é preciso treinar um modelo para cada modelo de documento. Com isso, a acurácia bruta de extração virou commodity: extrair ficou fácil. O valor, hoje, está no que acontece depois da extração. É exatamente aí que o OCR genérico para e o IDP Kavuka começa — na validação na fonte nativa, a camada que confere o conteúdo extraído com o emissor e sinaliza a adulteração, conectada às esteiras de risco da plataforma. Vender o dado validado, e não o texto extraído, é a distinção que justifica o prêmio.

No portfólio Kavuka, este OCR é o motor horizontal — a porta de entrada documental de toda operação: onboarding, crédito, RH e backoffice. Ele se distingue do OCR Veicular, que é a aplicação vertical para placas e fluxo logístico, e se complementa com o Onboarding Digital (a esteira que o consome), o Face Match (o par biométrico do documento de identidade) e o Data Enrichment (o complemento do cadastro). A síntese é direta: do papel ao dado validado em segundos — o backoffice que escala sem headcount, o funil sem a trava do upload e o documento falso barrado onde ele sempre passou.

Perguntas frequentes
Qual a diferença entre OCR e IDP?

O OCR transcreve caracteres; o IDP entende o documento: classifica o tipo, extrai campos estruturados, valida o conteúdo e decide. O Kavuka entrega o ciclo completo — porque o texto sem validação é só a mentira bem digitada.

Que documentos são suportados?

Identidade (RG, CNH, CIN, passaporte), comprovantes (residência, renda), societários e contratos, e fiscais (notas, faturas, boletos) — com a fronteira dos modelos de visão cobrindo layouts não catalogados.

O que é a validação na fonte?

O conteúdo extraído é conferido contra as bases oficiais: a existência e situação do CPF/CNPJ, a consistência da CNH, os dados do emissor — o documento não só lido, mas verificado. É a camada que o OCR genérico não tem.

Detecta documento adulterado?

Os sinais de manipulação (inconsistências tipográficas, sobreposições, padrões de edição, metadados) são analisados e sinalizados — somando-se à validação de conteúdo: a forma e o fundo conferidos juntos.

Como integro na minha esteira?

API REST com resposta estruturada (campos + confiança + validações + sinais) e webhooks — pronta para onboarding, crédito, RH e fiscal; o sandbox sai no primeiro dia.

O OCR Kavuka funciona com fotos ruins?

Sim. A extração é tolerante à imperfeição e, onde a qualidade importa, a captura guiada orienta o usuário em tempo real — a conversão protegida em vez do funil travado no upload.

Como o OCR se relaciona com o OCR Veicular e o Face Match?

Este OCR é o motor horizontal — a porta de entrada documental de onboarding, crédito, RH e fiscal. O OCR Veicular é a vertical para placas e logística; o Face Match é o par biométrico do documento de identidade. As soluções se complementam na plataforma Kavuka.

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