IDP completo: classificação, extração e — o que ninguém mais faz — validação na fonte, em segundos.
O OCR Kavuka vai muito além de transcrever: classifica o documento sozinho, extrai os campos com confiança nomeada, valida o conteúdo contra as fontes oficiais e sinaliza adulteração — o dado validado, estruturado e pronto para a sua esteira de onboarding, crédito, RH e fiscal.
- Segundos
- por documento, com confiança por campo
- Na fonte
- validação contra bases oficiais
- Automático
- sinais de adulteração
- API-first
- pronto para a esteira
Esteira em produção classificando, extraindo e validando documentos de identidade, comprovantes, contratos e fiscais — com a credencial GUÉP de processamento em escala nacional e trilha do que foi conferido.
Todo dia sua operação digita documentos à mão — e transcreve o documento falso com a mesma perfeição.
A digitação que custa em três moedas
A digitação manual custa tempo (minutos por documento vs segundos), erro (a taxa humana na transcrição repetitiva) e o backoffice que não escala com o volume.
O falso bem transcrito
O dado transcrito sem validação na fonte: a fraude documental passa pela conferência visual e o texto extraído de um documento falso é um dado falso bem digitado — sem trilha do que foi conferido.
O abandono na etapa do upload
A foto ruim trava o fluxo e o cliente desiste no upload — o CAC desperdiçado na última etapa, o onboarding que perde o cliente justamente na hora do documento.
Custo A digitação manual custa em quatro moedas: tempo (minutos por documento, não segundos), erro (a taxa humana na transcrição repetitiva), fraude (o documento adulterado que o cansaço aprova) e a pior delas, o abandono — o cliente que desiste no upload travado é o CAC inteiro desperdiçado na última etapa do funil.
Do papel ao dado validado, em uma esteira só.
- 01
Receba
Qualquer documento, foto ou PDF, com captura guiada onde precisa — tolerância à imperfeição para não travar o funil.
- 02
Entenda
Classificação automática do tipo (RG vs CNH vs comprovante) e extração estruturada dos campos nomeados, com confiança por campo.
- 03
Valide
O conteúdo conferido contra as fontes oficiais — o CPF existe, a CNH confere, o CNPJ está ativo — e a adulteração sinalizada.
- 04
Entregue
O dado estruturado via API na sua esteira — onboarding, crédito, RH e fiscal. O resultado, não o texto solto.
O motor por trás de cada documento
Uma única chamada classifica o documento, extrai os campos com confiança nomeada, valida o conteúdo na fonte e sinaliza adulteração — devolvendo um resultado estruturado pronto para automatizar a decisão.
Documentos de identidade
RG, CNH, CIN e passaporte
Comprovantes
Residência e renda extraídos e conferidos
Societários e contratos
Cláusulas e partes extraídas para revisão
Documentos fiscais
Notas, faturas e boletos extraídos
Classificação automática
O tipo reconhecido sem menu, por modelo de visão
Confiança por campo
Cada campo com seu nível de certeza
Validação na fonte
O conteúdo conferido com o emissor oficial
Sinais de adulteração
Inconsistências de fonte, sobreposição e edição
Onde o OCR Kavuka entra na operação
Cadastro digital
RG, CNH e comprovantes na esteira de onboarding — o motor documental por trás do cadastro sem fricção.
Crédito & Seguros
Comprovantes de renda, documentos de garantia e apólices extraídos, validados e prontos para a análise.
RH em escala
A papelada admissional processada na velocidade do Workforce Screening, sem digitação manual.
Fiscal & Contas a pagar
Notas, faturas e boletos extraídos e conferidos — o volume que cresce por API, sem headcount.
Tratamento documental tratado para a LGPD
O OCR Kavuka processa documentos sensíveis e foi desenhado para a LGPD desde o primeiro upload. Validar e extrair não exige guardar para sempre: o tratamento se apoia em bases legais adequadas, retenção configurável e trilha do que foi conferido.
- Bases legais adequadas: execução de contrato e procedimentos pré-contratuais no onboarding; obrigação legal nos setores regulados.
- Retenção configurável: o documento processado e descartado conforme a política do cliente, sem acúmulo desnecessário.
- Trilha de auditoria por documento: o que foi extraído, validado contra qual fonte, com confiança e data.
- Validação contra fontes públicas ou legalmente permitidas; criptografia em trânsito e em repouso.
- DPA (acordo de tratamento de dados) disponível para clientes enterprise.
A digitação manual virou extração em segundos. O backoffice passou a processar dez vezes o volume sem aumentar o time.
Pela primeira vez paramos um documento adulterado que sempre passava no olho. A validação na fonte mudou o jogo.
A trava do upload sumiu. A captura guiada recuperou a conversão que a gente perdia justamente na etapa do documento.
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O que é OCR, o que é IDP e por que a validação na fonte muda tudo
OCR (Optical Character Recognition — Reconhecimento Óptico de Caracteres) é a tecnologia que transcreve em texto os caracteres de uma imagem ou PDF. Por décadas foi exatamente isso: ler o que está escrito. O problema é que ler não é entender, e transcrever não é validar. O OCR genérico converte um RG em texto — inclusive um RG falso, que vira um dado falso muito bem digitado. É a fragilidade estrutural da categoria: ele lê a mentira com a mesma perfeição com que lê a verdade.
O OCR Kavuka é, na verdade, IDP — Intelligent Document Processing (Processamento Inteligente de Documentos). É uma esteira completa, não uma transcrição. Primeiro classifica o documento (que documento é este? RG, CNH, comprovante, nota?) sem o usuário escolher num menu. Depois extrai os campos com a estrutura entendida — não o texto solto, mas o dado nomeado (nome, CPF, datas, valores, endereços), com um nível de confiança por campo, inclusive de fotos imperfeitas. Em seguida valida o conteúdo contra as fontes oficiais — o CPF existe, a CNH confere, o CNPJ está ativo. E sinaliza adulteração: inconsistências de fonte, sobreposições, padrões de edição e metadados. Por fim, decide e integra: o resultado estruturado segue via API para as esteiras de onboarding, crédito, RH e fiscal.
A fronteira recente da categoria são os modelos multimodais — LLMs de visão — que derrubaram a barreira dos layouts nunca vistos: já não é preciso treinar um modelo para cada modelo de documento. Com isso, a acurácia bruta de extração virou commodity: extrair ficou fácil. O valor, hoje, está no que acontece depois da extração. É exatamente aí que o OCR genérico para e o IDP Kavuka começa — na validação na fonte nativa, a camada que confere o conteúdo extraído com o emissor e sinaliza a adulteração, conectada às esteiras de risco da plataforma. Vender o dado validado, e não o texto extraído, é a distinção que justifica o prêmio.
No portfólio Kavuka, este OCR é o motor horizontal — a porta de entrada documental de toda operação: onboarding, crédito, RH e backoffice. Ele se distingue do OCR Veicular, que é a aplicação vertical para placas e fluxo logístico, e se complementa com o Onboarding Digital (a esteira que o consome), o Face Match (o par biométrico do documento de identidade) e o Data Enrichment (o complemento do cadastro). A síntese é direta: do papel ao dado validado em segundos — o backoffice que escala sem headcount, o funil sem a trava do upload e o documento falso barrado onde ele sempre passou.
Qual a diferença entre OCR e IDP?
O OCR transcreve caracteres; o IDP entende o documento: classifica o tipo, extrai campos estruturados, valida o conteúdo e decide. O Kavuka entrega o ciclo completo — porque o texto sem validação é só a mentira bem digitada.
Que documentos são suportados?
Identidade (RG, CNH, CIN, passaporte), comprovantes (residência, renda), societários e contratos, e fiscais (notas, faturas, boletos) — com a fronteira dos modelos de visão cobrindo layouts não catalogados.
O que é a validação na fonte?
O conteúdo extraído é conferido contra as bases oficiais: a existência e situação do CPF/CNPJ, a consistência da CNH, os dados do emissor — o documento não só lido, mas verificado. É a camada que o OCR genérico não tem.
Detecta documento adulterado?
Os sinais de manipulação (inconsistências tipográficas, sobreposições, padrões de edição, metadados) são analisados e sinalizados — somando-se à validação de conteúdo: a forma e o fundo conferidos juntos.
Como integro na minha esteira?
API REST com resposta estruturada (campos + confiança + validações + sinais) e webhooks — pronta para onboarding, crédito, RH e fiscal; o sandbox sai no primeiro dia.
O OCR Kavuka funciona com fotos ruins?
Sim. A extração é tolerante à imperfeição e, onde a qualidade importa, a captura guiada orienta o usuário em tempo real — a conversão protegida em vez do funil travado no upload.
Como o OCR se relaciona com o OCR Veicular e o Face Match?
Este OCR é o motor horizontal — a porta de entrada documental de onboarding, crédito, RH e fiscal. O OCR Veicular é a vertical para placas e logística; o Face Match é o par biométrico do documento de identidade. As soluções se complementam na plataforma Kavuka.
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